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Negli ultimi mesi sembra che qualsiasi software abbia improvvisamente acquisito una nuova identità. Il chatbot è diventato un agente AI, l'automazione è diventata un agente AI. Perfino alcuni workflow automatici vengono oggi presentati come sistemi autonomi capaci di prendere decisioni. Il problema è che, nella maggior parte dei casi, non è cambiata la tecnologia ma è cambiata l'etichetta.
Questo fenomeno ha già un nome, agent washing, un termine che descrive una tendenza sempre più diffusa nel mercato dell'intelligenza artificiale: chiamare "agente AI" qualcosa che, in realtà, agente non è.
Il rischio è che le aziende acquistino una promessa aspettandosi un comportamento che il prodotto non è in grado di offrire. Questo è probabilmente il danno più grande dell'agent washing.
Un chatbot risponde, un agente AI lavora
La differenza è molto più semplice di quanto sembri: un chatbot aspetta una domanda e restituisce una risposta. Un agente AI invece riceve un obiettivo. Da quel momento pianifica le attività necessarie, utilizza gli strumenti a disposizione, recupera informazioni, prende decisioni entro i limiti definiti e porta a termine il lavoro. La conversazione, in questo caso, è solo l'interfaccia. Il valore è tutto ciò che accade dietro.
La vera domanda da fare a un fornitore
Quando un'azienda valuta una soluzione AI tende a concentrarsi sulle funzionalità. Noi consigliamo di fare una domanda diversa:
Cosa succede dopo che l'utente ha scritto il prompt?
Se la risposta è: "mostriamo un suggerimento..." oppure "l'operatore può poi completare manualmente..." probabilmente non state guardando un agente ma un assistente conversazionale.
Un vero agente, invece, continua a lavorare anche dopo la risposta.
- Interroga database.
- Aggiorna il CRM.
- Coordina altri software.
- Genera documenti.
- Attiva workflow.
- Coinvolge persone solo quando serve davvero.
L'integrazione vale più dell'intelligenza
Molti pensano che il valore di un agente AI dipenda dal modello linguistico utilizzato. In realtà il modello è solo uno degli elementi poiché la vera differenza la fanno le integrazioni.
Un agente può essere estremamente intelligente ma se non dialoga con ERP, CRM, sistemi documentali, piattaforme HR, software gestionali e database aziendali, resterà confinato dentro una chat. Per questo oggi parlare di agenti AI significa parlare soprattutto di AI System Integration.
L'errore più costoso
L'errore che vediamo più spesso nelle PMI non è acquistare il software sbagliato ma è partire dalla tecnologia.
"Vorremmo un agente AI." Quasi mai questa è la domanda corretta. La domanda giusta è un'altra:
Quale processo aziendale oggi genera più attrito?
Perché è lì che nasce il valore, non dall'agente ma dal problema che l'agente risolve.
Come capire se state acquistando un vero agente AI
Non serve essere esperti di AI poiché bastano alcune domande:
Può svolgere attività in autonomia oppure deve sempre aspettare la conferma di un operatore?
È in grado di lavorare su più sistemi contemporaneamente?
Sa gestire processi composti da più fasi oppure risponde solo a singole richieste?
Dialoga con i software già presenti in azienda oppure lavora isolato?
Può spiegare perché ha preso una determinata decisione?
Se la maggior parte delle risposte è "no", probabilmente non state acquistando un agente ma un chatbot con un nome nuovo.
Il futuro non appartiene agli agenti ma alle aziende che sapranno integrarli
Gli agenti AI rappresentano una delle evoluzioni più interessanti dell'intelligenza artificiale ma la differenza la faranno le aziende che sapranno inserirli all'interno dei propri processi, collegandoli ai dati, ai sistemi e alle persone.
In Ncode partiamo dai processi: analizziamo dove si concentrano attività ripetitive, passaggi manuali e colli di bottiglia. Solo dopo progettiamo sistemi AI realmente integrati, capaci di lavorare insieme alle persone e agli strumenti già presenti in azienda.
Perché oggi il vantaggio competitivo è avere l'agente giusto, inserito nel processo giusto.
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